Over dit project
De uitdaging & onze oplossing
Voor AI Servicebalie
Voor AI Servicebalie heb ik de complete website en integratie gebouwd. Een website die niet alleen vertelt wat het product doet, maar het ter plekke laat zien: de bezoeker chat met een werkende agent, belt een echte demolijn en rekent zijn eigen besparing uit voordat hij ooit contact opneemt.
De situatie
AI Servicebalie verkoopt AI-agents die een servicedesk bemannen aan de telefoon, in de chat en in de mailbox. Dat is een product dat je moeilijk in tekst kunt uitleggen: iedereen heeft weleens een spraakcomputer aan de lijn gehad en verwacht er niets van. De site moest die scepsis wegnemen, en dat lukt niet met een screenshot. Daarnaast moest hij vindbaar zijn zonder bestaande autoriteit nieuw domein, nul backlinks, in een markt waar concurrenten al jaren adverteren.
Wat ik heb gebouwd
Een volledig statisch geprerenderde site van 24 pagina's, zonder CMS en zonder database, met daarin vier werkende onderdelen: een chatagent die antwoordt uit een eigen kennisbank en onder elk antwoord de bron toont, een demo die live een belsessie aanvraagt bij de agent-backend zodat de bezoeker daadwerkelijk met de agent kan bellen, een ROI-calculator die op de eigen cijfers van de bezoeker rekent, en een afgeschermd beheerdashboard met bezoekcijfers die de site zelf meet.
De uitdagingen
Geloofwaardigheid kun je niet claimen, alleen tonen. Daarom is de chatwidget bewust géén verkooppraatje: hij antwoordt uitsluitend uit de kennisbank, vermeldt zijn bron en zegt eerlijk "dat staat niet in mijn kennisbank" met een doorverwijzing naar telefoon en formulier exact het gedrag dat de site over het product belooft. Ook de statuslabels per kanaal zijn eerlijk: telefonie en e-mail staan op "in productie", chat op "in ontwikkeling". Een kanaal dat "live" heet maar het niet is, kost je de eerste demo al je geloofwaardigheid.
Meten zonder te volgen. Een cookiebanner op de eerste pagina van een privacygevoelig product is een tegenstrijdigheid. Ik heb daarom een eigen statistiekoplossing gebouwd in plaats van Google Analytics: één bestand per dag op de eigen server, geen IP-adressen, een bezoekershash met een zout dat elke dag meedraait, botfilter, en respect voor Do Not Track en Global Privacy Control. Je kunt er bezoekers mee tellen, maar niemand mee volgen — precies wat de privacyverklaring belooft. Geen banner, geen derde partij, geen gegevens die de server verlaten.
Een demo die met echte techniek praat. De demopagina spreekt de backend van de callagent aan, die onder een ander domein draait. Dat betekende afstemming van CORS-herkomsten, telefoonnummernormalisatie die aan beide kanten identiek moet zijn, en foutafhandeling die het verschil laat zien tussen "je nummer klopt niet" en "de dienst ligt eruit". De browserzijde controleert alleen om de bezoeker een afkeuring te besparen; de server blijft bepalend.
Vindbaar zijn in een tijd waarin ook modellen meelezen. Naast klassieke SEO structured data, canonicals, een sitemap die uit dezelfde databestanden wordt opgebouwd als de pagina's en dus niet uit de pas kan lopen, heb ik de site expliciet ingericht op AI-vindbaarheid: een gegenereerde /llms.txt met de harde feiten en zonder verkooptaal, een FAQ-pagina met twintig vraag-antwoordparen in FAQPage-markup, en een robots.txt die AI-crawlers bij naam toelaat. Eén kennisitem toevoegen werkt meteen door in de chatwidget, de FAQ-pagina én /llms.txt.
Nooit een lege pagina. Alle routes zijn geprerenderd, dus de site is volledig leesbaar zonder JavaScript. De scroll-animaties verbergen alleen inhoud als JavaScript daadwerkelijk draait, en als de IntersectionObserver om welke reden dan ook niet vuurt, maakt een timer de inhoud alsnog zichtbaar. Onzichtbare content is op een marketingsite geen cosmetisch probleem maar een omzetprobleem.